深層学習
ディープラーニング
Deep Learning
AIを構成する技術の一つに機械学習がある。人間がプログラムを与えなくても、機械が自ら入力データを見て学習し処理方法を見出すことを機械学習という。前提となるのは入力に対する出力の対応例をなるべく多くあらかじめ機械に教え込んでおくことで、それに沿うように機械が自動的にモデルを作り、処理方法を確立する。
機械学習の手法の一つが深層学習である。人間の脳内神経回路(多数の神経細胞ニューロンが相互に連携して動作する)を模したニューラルネットワークにより、何層にも判断回路を積み重ね、膨大なデータによりニューロン間のつながり方をトレーニングすることで、判断の精度を上げる。深い層まで学習が及ぶことから深層学習と呼ばれる。人の顔画像を入力し誰であるかを認識して出力する場合が深層学習の典型的な適用例である。
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